به نقل از «همشهری آنلاین»

هوش مصنوعی هم اکنون دارد تشخیص و درمان سرطان را متحول می‌کند

تاریخ انتشار: ۲۶ خرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۹۹۵۹۷۷

پژوهشگران و متخصصان بالینی اکنون با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته و ماشین‌های هوشمند اکنون می‌توانند چشم‌اندازهایی جدید را نشان دهند، مقدار زیادی از داده‌ها را تجزیه و تحلیل کند و تصمیم‌هایی دقیق‌تر بگیرند.

بر اساس گزارش سازمان جهانی بهداشت در سال ۲۰۲۰ حدود ۱۰ میلیون مورد مرگ ناشی از سرطان در جهان رخ داد (یعنی حدود یک ششم کل مرگ‌ها)، شایع‌ترین انواع سرطان شامل سرطان‌ پستان، سرطان ریه، سرطان روده بزرگ و راست‌روده، سرطان پروستات، سرطان پوست و سرطان معده هستند و در این میان سرطان‌ ریه مرگبارترین آنها است.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

با این حال، حتی این سرطان نیز اگر در مراحل اولیه تشخیص داده شده و درمان شود، در بسیاری از موارد قابل‌علاج است.

روش‌های سنتی تشخیص سرطان بر تست‌های آزمایشگاهی (خون، ادرار و سایر مایعات بدنی)، تست‌های تصویربرداری (سی‌تی‌اسکن، رادیوگرافی ایکس، پت اسکن و نمونه‌برداری یا بیوپسی از بافت غیرطبیعی خارج‌شده متکی هستند. هنگامی که سرطان شناسایی می‌شود، شایع‌ترین انواع درمانی که به کار می‌روند شامل جراحی، شیمی‌درمانی، هورمون‌درمانی و پیوند مغز استخوان هستند.

اما این روش‌های تشخیصی و درمانی با چالش‌های متعدی روبرو هستند، از جمله خطای انسانی، تجزیه‌و تحلیل‌های زمان‌بر و تفسیرهای شخصی که ممکن است بر کارآمدی یا دقت درمان اثر بگذارند.

کارشناسان می‌گویند در حالیکه نیازی فزاینده وجود دارد که تشخیص و درمان سرطان به شکلی کارآمدتر، ارزان‌تر و شخصی‌شده‌تر برای بیمار انجام شود، هوش مصنوعی در آستانه ایفای نقش مهمی در حوزه سرطان‌شناسی است.

کاربردهای هوش مصنوعی در سرطان

 کاربردهای بر مبنای یادگیری ماشین با طراحی سیستم‌هایی برای پردازش تصویر (رادیوگرافی اشعه ایکس، سی‌تی‌اسکن و ماموگرافی) در حوزه تشخیص سرطان به طور گسترده استفاده می‌شوند.  هوش مصنوعی همچنین برای طراحی داروها، تعیین پیش‌آگهی درمان یا مراقبت‌های شخصی‌شده به کار می‌رود.

از جمله موارد کاربردهای هوش مصنوعی در سرطان‌شناسی می‌توان به اینها اشاره کرد:

تصویربرداری و شناسایی سرطان: هوش مصنوعی می‌توان تصاویر پزشکی مانند ماموگرام‌ها یا اسکن‌های رادیولوژی را تجزیه‌وتحلیل کند، به طور دقیق ضایعه‌ها یا تومورهای مشکوک را که در غیر این صورت نایده گرفته می‌شوند، شناسایی کند. تصویربرداری‌های با کمک هوش مصنوعی برای مثال برای تشخیص سرطان پستان× سرطان ریه و سرطان ریه به کار می‌روند. - درمان شخصی‌شده: الگوریتم‌های هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل مقادیر عظیم داده‌های مربوط به بیمار از جمله اطلاعات ژنتیکی، سوابق پزشکی و نتایج درمانی می‌توان به پیش‌بینی پاسخ بیمار به درمان‌های معین کمک کنند. کشف داروها: با توجه به حجم گسترده مقالات زیستی- پزشکی، داده‌های ژنومی و ساختارهای مولکولی الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌تواند اهداف درمانی بالرقوه را شناسایی کنند، کارآمدی دارو را پیش‌بینی کنند و طراحی دارو را بهبود بخشند.

البته باید توجه داشت که بسیاری از کاربردهای فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی هنوز در مرحله آزمون‌های اولیه هستند و هنوز باید منتظر ماند تا مراحل بعدی آزمایشی را بگذرانند تا برای کاربردهای واقعی آماده شوند.

جالب‌توجه‌ترین پیشرفت در این زمینه که به طور عملی آزمایش شده است، بهبود در شناسایی میزان‌های سرطان میان پزشکان با مقدار تجربه‌های متفاوت است. یک بررسی اخیر که در کنگره رادیولوژی اروپا در وین ارائه شد، میزان شناسایی سرطان ریه را در بیماران را میان هوش مصنوعی و پنج رادیولوژیست مقایسه کرده بود. در رادیولوژیست‌های کم‌تجربه‌تر میزان موفقیت فقط ۲۹ درصد بود، در حالیکه رادیولوژیست‌های باتجربه‌تر این میزان ۸۱ درصد بود و هوش مصنوعی توانسته بود، ۹۱ درصد موارد سرطان ریه را تشخیص دهد.

بررسی‌های اخیر دیگر نشان داده‌اند که هوش مصنوعی می‌تواند به طور دقیق خطر سرطان پستان، ریه و لوزالعمده را سال‌ها پیش از تشخیص آنها پیش‌بینی کند.

پژوهشگران همچنین از این فناوری برای کمک به بهبود درمان تومور مغزی و بررسی ضایعات پوستی از لحاظ وجود سرطان در مدت کوتاهی در حد چند ثانیه استفاده کرده‌اند.

چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در سرطان

اما استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سرطان با چالش‌هایی هم روبرو است، یکی از چالش‌های عمده مدل‌های هوش مصنوعی نبود داده‌های بهداشتی ساخت‌دار مربوط به سرطان و استاندارد شدن داده‌ها در نظام‌های مراقبت بهداشتی است. یک محدودیت دیگر مسئله مشکلات انجام بررسی‌های مربوط هوش مصنوعی و به همین خاطر است دانشگاه‌ها و مراکز پزشکی دانشگاهی بیشتری دارند تدریس درباره هوش مصنوعی را به برنامه‌های اصلی آموزشی‌شان می‌افزایند.

مشکلات دیگری هم در زمینه استاندارد کردن داده‌ها، قابل‌تکرار بودن، سوگیری و حفظ دقت در طول زمان وجود دارد. نمونه‌گیری همراه با سوگیری و بیان نشدن داده‌های مربوط به گروه‌های گوناگون جمعیت‌های متنوع در داده‌های تعلیمی برای هوش مصنوعی می‌تواند به کارکرد پایین‌تر از حد انتظار مدل به کار رفته بینجامد. انتخاب دقیق اهداف نهایی بالینی نیز برای پرهیز از سوگیری‌های اجتماعی و اقتصادی ضروری است.

رانش یا گذار داده‌ها (data drift) و امنیت داده‌ها (data security) نیز می‌توانند بر تکرارپذیری و حفظ حریم خصوصی در مدل‌های هوش مصنوعی تاثیر بگذارند.

در نتیجه برای ایجاد مقرراتی فراگیری که تعادلی میان ابداع از یک سو و حفاظت از بیمار از سوی دیگر ایجاد کنند، نیاز به همکاری میان قانونگذاران، دانشمندان هوش مصنوعی، مهندسان و پزشکان بالینی وجود دارد.

منبع: Healthday.com

کد خبر 767437 برچسب‌ها مجله نکته بهداشتی روز سرطان هوش‌ مصنوعی

منبع: همشهری آنلاین

کلیدواژه: مجله نکته بهداشتی روز سرطان هوش مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی سرطان ریه داده ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.hamshahrionline.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «همشهری آنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۹۹۵۹۷۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

هشدار به سیگاری ها؛ مرگ بیش از ۱۴ میلیون نفر بر اثر مصرف سیگار

مصرف سیگار موجب بروز سرطان‌های ریه، معده، روده، کبد، لوزالمعده، حنجره، مثانه و…، بیماری قلبی، سکته مغزی، بیماری‌های ریوی، دیابت و کبد چرب می‌شود.

سیگار همچنین خطر ابتلا به سل، بیماری‌های چشمی و مشکلات سیستم ایمنی از جمله آرتریت روماتوئید را افزایش می‌دهد.

به طور متوسط مصرف کنندگان سیگار ۱۴ سال زندگی خود را کوتاه‌تر می‌کنند.

سالانه بیش از ۱۴ میلیون نفر بر اثر سیگار جان خود را از دست می‌دهند.

بیش از یک میلیون نفر از افراد غیرسیگاری بر اثر قرار گرفتن در معرض دود جان خود را از دست می‌دهند.

دود تنباکو و سیگار حاوی بیش از ۷۰۰۰ هزار ماده شیمیایی است که سمّیت بیش از ۴۰۰ نوع آن و سرطان‌زایی بیش از ۷۰ نوع این مواد شیمیایی به اثبات رسیده است.

این محصولات حاوی مقادیر زیادی نیکوتین هستند.

مواد معطر این دستگاه‌ها سرطان زا و به شدت خطرناک است.

منبع: خبرگزاری مهر